Artificiële Intelligentie Gebruiken Om Sneller En Beter Te Werken: De Beste AI Tools, Tips En Tricks

Ik ben Gilles Rassou, founder van How to Fly, en je luistert naar Ben's Mentors. Voor we beginnen, welkom. En dankjewel om week na week naar deze show te luisteren en te kijken. Dat betekent de wereld voor ons, en het is ongelooflijk wat we al met Ben's Mentors hebben kunnen doen. Maar vooral, het voelt alsof we dan nog maar aan het starten zijn. We gaan nog zoveel waarde voor jou creëren, en het zou jammer zijn als je daar iets van mist. Dus volg Ben's Mentors op dit platform, en klik op het belletje om een melding te krijgen bij elke nieuwe aflevering. En als je geniet van deze gesprekken, zou het me een enorm plezier doen als je ook een rating kan geven.

Dit vraagt maar 10 seconden en helpt ons samen groeien naar nog betere content en nog meer topgasten. Dankjewel en geniet van het gesprek. Goeiemorgen Gilles. Goeiemorgen Ben. Dankjewel om mij hier te ontvangen in je kantoor, in je huis eigenlijk, in je living. Superleuk. Heel welkom. Fijn dat ik mag deel uitmaken van Ben's Mentors.

Benzmentors. Natuurlijk, want we gaan het vandaag hebben over AI. Ik weet niet hoe dat ze dat zullen zeggen, maar AI springt precies uit de grond, zoals paddenstoelen ofzo. Ja, ja, ja. Zeker de laatste jaren sinds chat GPT, dat was de start van alles precies. Maar laten we even jou te goede voorstellen. Dus kan je even zeggen wat je doet met How to Fly en waar je dagelijks mee bezig bent? Ja, dus bij How to Fly richten we ons vooral op bedrijven helpen bij het uitwerken van hun strategie en van hun innovatie roadmap.

Maar we doen dat niet op een typische manier, zoals een consultant die toekomt en zegt, nu gaan we dit zo doen of zo doen. We gaan echt proberen de mensen te betrekken, dus elke werknemer te betrekken in het strategie- en innovatieproces, zodat ze echt deel uitmaken van de toekomstige strategie van het bedrijf en dat ze echt het gevoel hebben van wij helpen mee aan het uitwerken van de toekomst van het bedrijf. En dat proberen we op een leuke manier te doen. En daar komt AI aan te pas om zo snel mogelijk leuke filmpjes te maken

die heel persoonlijk zijn, toegepast specifiek op de mensen, wat ze doen. En ook op een heel leuke manier van mensen inzichten kunnen vergaren, zodat we die inzichten kunnen gebruiken om onze strategie voor het bedrijf uit te werken. Dan heeft het echt die inzichten van de mensen zelf in de strategie zitten. En kan je nog iets meer vertellen over hoe dat AI dan in dat verhaal komt kijken? Ja, dus AI helpt eigenlijk echt bij heel snel persoonlijke filmpjes maken, persoonlijke, wat we noemen micro-challenges,

zo kleine uitdagingen voor mensen. Dan programmeren we rap een soort van spelletje dat ze kunnen doen, waardoor ze vragen of een quiz kunnen doen. En op basis daarvan kunnen we eigenlijk heel snel inzichten van hun vergaren op een leuke manier, want je moet weten, ja, dat is altijd on top of hun dagelijkse job. Maar hun inzichten zijn heel belangrijk, want bijvoorbeeld iemand in de sales, die staat heel dicht bij de klant bijvoorbeeld, en die heeft heel belangrijke inzichten.

Daardoor kunnen we onze strategie echt aanpassen op de klant. En we moeten eigenlijk zo snel mogelijk die inzichten van die mensen kunnen vergaren. En door dat op een lichte, leuke manier te doen, willen mensen dat eigenlijk doen on top of een daily job. En ja, dat helpt echt om die inzichten heel snel te krijgen. Dat is heel cool. Het lijkt me wel iets waar we meer en meer naartoe gaan, dat bedrijven en mensen in het algemeen AI meer en meer in hun leven en in hun bedrijfsvoering dan gaan integreren, dat je er gewoon niet meer omheen kunt. Dus mijn intentie voor dit gesprek is om erachter te komen hoe wij, normale mensen, AI kunnen gebruiken in ons dagelijkse leven. en hoe bedrijven ook, of ondernemers of freelancers,

hoe zij dat kunnen gebruiken om hun bedrijfsvoering efficiënter te maken of hun klanten bijvoorbeeld beter te kunnen helpen. Maar daarvoor is altijd mijn favoriete vraag om erachter te komen hoe je tot dit punt bent gekomen. Het is een heel open en moeilijke vraag misschien, maar antwoord erop hoe jij wilt. Wat is jouw verhaal van studententijd tot dit punt? Ik ben afgestudeerd in 2012 als handelsingenieur aan de KU Leuven.

En nadien heb ik nog een extra master in Innovation & Entrepreneurship gedaan aan Antwerp Management School. En daar ben ik in contact gekomen met Venture Spirit. Dat was eigenlijk een klein boutique consultancybureau gespecialiseerd in strategie en innovatie. En daar heb ik tiental jaar gewerkt. Met heel veel plezier. Dat was eigenlijk een klein bedrijf. Ik wou nooit in een groot bedrijf werken. Ik wou liever overal een beetje zien hoe dat alles gaat.

Een kleine, toffe groep. Dus dat is heel goed meegemaakt. Vandaar dat ik er ook tien jaar heb gewerkt. En eigenlijk, na een tijd begon het wel te jeuken om zelf zelfstandiger te worden. En zelf iets uit te werken. En echt voor jezelf dingen te gaan doen. En dat was ook rond de periode dat ChatGPT

de eerste keer naam en faam begon te krijgen. Dat was in 2022. En ik was daar zo door gefascineerd en geïntrigeerd van... Dat leek wel magie, hoe je dat uit het niets tekst kan schrijven. En zeker als je nu vergelijkt waar dat nu al staat tegenover toen. Toen was dat nog in zijn kinderschoenen. Weer al heel veel sprongen gemaakt. Maar eigenlijk toen was ik echt al geïntrigeerd.

Ook die image generation modellen. Dus dat je gewoon een beschrijving geeft van een hond op een skateboard en dat hij dat maakte. En ook als je nu terugkijkt, trok dat misschien nog niet op veel tegenover de image generatoren nu. Maar toen echt, ik dacht, ik vind dat zo leuk om mee te spelen en zo leuk om mee te doen. Om iets mee te doen en te kijken van wat kan dat allemaal. En echt die limieten te pushen van, kan dat dit, kan dat dat, kan dat dit. YouTube-filmpjes te bekijken, van hoe gebruiken mensen dat, hoe kunnen we dat gebruiken. En dan ook dacht ik, hier moet ik iets mee doen.

Ik vind het gewoon te leuk om mee te spelen, dus ik moet hier echt iets mee doen. En dan heb ik beslist om zelfstandiger te worden. En dan dacht ik, hoe kan ik nu mijn kennis die ik daarvoor al had als innovatie- en strategieconsultant combineren met AI, met mijn passie voor AI. En dan is eigenlijk How to Fly ontstaan. in die zin dat ik ook tijdens mijn job als innovatie- en strategieconsulent heel vaak gezien heb dat het heel belangrijk is om de mensen echt te betrekken bij een strategie en niet zomaar te zeggen, het is nu de strategie voor de toekomst en voer het maar uit.

Want nog belangrijker dan een goede strategie is de mensen die het moeten uitvoeren en dat die dat echt dragen en willen dragen. En daarin zag ik ook echt van, hoe kunnen die mensen betrekken? op een leuke manier. Daar kan AI in gecombineerd worden. We kunnen heel persoonlijke dingen maken, persoonlijke

mail sturen naar die mensen die heel specifiek op hun specifieke taken is gericht. Kleine opdrachten of kleine vragen stellen aan die mensen om inzichtelijk te krijgen. Niet one size fits all, maar echt heel persoonlijk.

Zonder dat je effectief heel veel mannetjes nodig hebt, omdat dat type eigenlijk hebt AI, die heel snel iets persoonlijks kan maken voor die mensen. dus dat je kunt echt heel veel rapper scalen dan dat je dat anders zou doen en dat je bijvoorbeeld iedereen in het bedrijf zou interviewen

en vragen zou stellen van wat vind jij, wat vind jij nu gewoon echt op een schaalbare manier en AI was daar gewoon echt een goede match mee dus ik kon mij uitleven in alles wat met AI te maken had en ik kon nog altijd mijn ervaring van innovatie en strategieconsulent combineren dus dan dacht ik oké, we starten met how to fly

en dat is met vallen en opstaan ik denk dat zoals veel ondernemers dat weten, in het begin starten met niks en je probeert iets uit te bouwen en je moet dan de combinatie maken van ik wil een beetje een brand uitbouwen of ik wil een beetje capaciteiten uitbouwen maar er moet ook op korte termijn geld binnenkomen

want ja, je funding is niet eeuwig, dus je moet ook weigen kunnen betalen enzovoort. Dus dat is altijd een beetje een struggle. Maar ik ben echt heel tevreden dat ik als

zelfstandige ben begonnen. Gewoon die vrijheid om te doen wat je wilt en je eigen weg te gaan, dat vind ik onvervangbaar. En als ik eerlijk ben, ik verdien op dit moment minder goed

dan dat ik verdiende als in loondienst. Maar ik heb zoveel meer plezier en je bouwt echt iets voor jezelf. Maar dat je echt, ja, dat ik zeg dat is onverwankbaar en ik kan het iedereen aanraden iedereen die dat wil

als ik er zo over hoor spreken dan, je ziet u oplichten, mensen die naar de video kijken zullen dat ook zien als je praat over die sprongwagen en zegt, voor jezelf beginnen maar

op die manier ga je ook, in je geval nu bedrijven en alle mensen die bij die bedrijven werken veel dieper helpen op een manier die beter bij jou past dan wanneer je consultant was bijvoorbeeld, en kan je gewoon iets

mooier creëren, vind ik. Dat vind ik zo mooi aan de trend, ik hoop dat het geen trend is, van steeds meer mensen die de sprong wagen, die starten als freelancer of als zelfstandigen, of wanneer bedrijven starten, en die iets in de wereld proberen te zetten, en gewoon

proberen. Dat is supermooi, dus zalig ook dat dat voor jou is gelukt of aan het lukken is. En we hebben iets heel speciaals. How to fly. We gaan ons best doen, vooral om

de luisteraar duidelijk te maken van wat het is, wat AI is en wat je er allemaal mee kan doen. Maar ik heb mij tijdens de voorbereiding geamuseerd op jouw website, howtofly.ai. Daar staat ook een chatbot. Ik dacht, ik moet die wel eens gebruiken

om deze podcast mee voor te bereiden. En een van de mooie vragen die hierbij kwam, was wat is het verhaal van How to Fly? Waarom heb je dat opgericht? Je hebt nu al een beetje het verhaal verteld van studenten tot nu, maar wat is zo die waarom van How to Fly? Die why, waar Simon Sinek het over heeft, maar die why, waarom denk je dat het belangrijk is voor bedrijven

en de werknemers dat How to Fly er is? Ja. Dus dat is eigenlijk... Ik zeg het... Je kunt een goed idee hebben in een bedrijf. Je kunt een goede strategie hebben. Als het niet gedragen wordt door mensen... Ik heb dat heel vaak gezien.

Dan is het heel moeilijk om mensen te veranderen. Ze zeggen, nu moeten we dit zo gaan doen. Nu moeten we dit zo gaan doen. Mensen hebben zoiets van, je kunt dat wel zeggen, maar in mijn job werkt dat zo niet. En ik vind dat zo waardevol om iedereen zijn inzichten te krijgen en te zeggen van, mijn job gaat op dit moment zo

en dit zijn de dingen waar ik tegenaan loop en dit zijn mijn problemen of mijn noden die ik graag zou opgelost zien voor mijn klant waar ik elke dag mee in contact kom of voor mijn proces in de fabriekbewijzen aan het spreken dat het zo loopt en ik zou eigenlijk heel graag hebben

dat dat misschien anders loopt om die inzichten te kunnen capteren op een heel schaalbare manier Dat is voor mij wat How to Fly wil doen. En de tweede stap die daarbij komt, is die AI. Die maakt dat gewoon mogelijk. Dat kon vroeger niet. Of je moest een heel duur project hebben, waar je iedereen interviewt,

waar je iedereen vragen stelt. Het kost heel veel tijd, heel veel mankracht om dat te doen. Nu komen we gewoon op een punt waar dat heel schaalbaar wordt. En dat dat heel makkelijk wordt. en mijn droom, bij wijze van spreken, is om ooit met How to Fly echt bijna een geautomatiseerd systeem te hebben, dat heel snel, wanneer er een probleem is in een bedrijf, de juiste mensen kan vinden, de juiste vragen kan stellen,

een juist filmpje kan maken, heel snel om mensen gemotiveerd te maken om het antwoord te geven en dat je een soort van één brein hebt dat samenwerkt, net zoals in een mierenkolonie, bij wijze van spreken, iedereen kleine taakjes doet, maar samen iets gigantisch kunt maken, dat is eigenlijk mijn droom om ooit met How to Fly te kunnen realiseren is dat je eigenlijk een soort van gigantisch collectief van intelligentie hebt die combinatie met artificiële intelligentie

maar ook die combinatie met menselijke intelligentie en die combinatie is zo sterk ik heb er altijd graag het voorbeeld bij schaken bijvoorbeeld ik denk dat we nu al bijna 30 jaar dat een computer beter schaakt dan een mens en dan een mens de grootmeester niet meer kan winnen van de computer. Maar als we nu op dit moment nog altijd kijken met de vooruitgang van AI, als je mens combineert met computer,

wint hij altijd... Mens, niet ik of jij. Ik weet niet hoe goed je schaakt. Nog net geen grootmeester. Als je een grootmeester combineert met een computer en je laat die schaken tegen de beste schaakcomputer, dan wint die grootmeester in combinatie met die computer. Dus die combinatie van mens en machine

is voor mij iets heel krachtigs. En je ziet dat ook. Mensen kunnen nog altijd iets bijbrengen qua dat extra creativiteit, die extra intuïtie dat AI niet altijd kan. Dus ik geloof ook nog niet in de toekomst, misschien op lange termijn wel, en het gaat supersnel, maar waar AI alles overneemt en waar de mens geen rol heeft.

Ik geloof wel in een toekomst waar iedereen in combinatie met AI heel veel dingen kan en heel snel dingen kan. We kunnen heel snel creatiever worden. Er zijn zoveel mogelijkheden. Maar ik denk wel dat mensen AI moeten omarmen als zijnde dit is nu mijn assistent die mij met alles helpt. Om je leven te vergemakkelijken. En niet weerstand hebben tegen AI.

En AI gaat onze job afnemen. Ik denk het juist niet. Ik denk als je die combinatie hebt met die AI dat je een stapje voor hebt. Ik denk, er is een boek ook. Race Against the Machine. Maar het is eigenlijk Race With the Machine. Dus je moet het echt als compound zien. En voor zorgen dat je die combinatie zo goed mogelijk kunt.

Dat je je eigen kwaliteiten kunt combineren met AI. en zoiets heel leuks kunt doen. Ja. Dat is de angst van heel veel mensen bij AI. Ga ik mijn job kwijt zijn? Dat is ook een vraag die ik hier had opgeschreven, die je nu al deels beantwoord hebt, maar er gaan toch wel bepaalde jobs verdwijnen?

Ongetwijfeld. En er zijn al, over de hele geschiedenis, zijn er heel veel jobs verdwenen en vervangen. En ik heb geen glazen bal, zeker niet. Dus ik weet niet welke jobs er gaan komen. welke jobs er gaan vervangen worden. Je kunt wel een beetje een voorspelling maken. Je zou kunnen zeggen, een taxichauffeur of een camionschauffeur

kan mogelijk vervangen worden. We zijn er nog niet, want die laatste stappen voor autonomous driving zijn niet altijd even gemakkelijk. Dat is vaak 95%, 96% kan. En dan die laatste 4%, 5% is nog een gigantische stap. Dus we zijn er nog niet. Maar dat zijn wel misschien jobs die in gevaar komen. Maar heel veel kennisjobs komen ook in gevaar,

omdat je heel veel weet en heel veel kan. En mocht je mij die vraag bijvoorbeeld vijf jaar geleden gesteld hebben, en je zegt welke job zou je nu moeten leren, of je kinderen moeten zeggen dat dat moet worden, dan zou ik gezegd hebben bijvoorbeeld programmeur. Ja, maar als je nu kijkt, en dat er nu heel veel in de industrie wordt gezegd, is misschien de eerste job die verdwijnt, computerprogrammeur. Ze doen het zichzelf eigenlijk aan.

En dan kunnen ze zeggen, ja, het is soms zo moeilijk voorspelbaar, de toekomst, hoe het gaat uitdraaien, wat er gaat komen. En daar echt een concreet antwoord op geven is heel lastig. Je kunt, ik zeg het een beetje, de trends volgen, je kunt een beetje inschatten, maar welke jobs er dan in de plaats gaan komen. En ik vind zelfs... Ik zag overlaatst nog een alt-interview met Steve Jobs en die zei, iedereen moet leren programmeren.

Maar ik heb daar een reden voor die nu nog altijd relevant is. In die zin, het helpt je om te begrijpen hoe een machine werkt, hoe de wereld werkt en ook de toekomstige wereld in elkaar zal zitten. En wat de machine kan en wat de machine niet kan. Het geeft ook een soort van logisch denkvermogen. Een manier van denken dat niet makkelijk aanleerbaar is op een andere manier, maar dat je gewoon echt anders naar de wereld kijkt. Ik denk dat je misschien programmeren ook meer moet gaan zien als een filosofie

of iets dat je leert om je denkproces. leert logisch denken dan effectief dat je de lijnen gaat typen maar het gaat je wel helpen denk ik ook om in de wereld te begrijpen, zeker de toekomstige wereld dus ja, moeilijk om te zeggen

wat er gaat verdrijnen, wat je moet leren wat je moet studeren ik zeg altijd, je moet gewoon blijven vooruitgang omarmen en er blijven in meegaan en durven blijven leren en je aanpassen de job van vandaag

kan misschien niet de job zijn die je morgen doet maar dat is oké, zolang dat je het graag doet en je zegt je interesseert en je wilt bijleren en je wilt veranderen, dan denk ik dat je heel veel dat de mens heel flexibel is ja, dat is zoiets interessant en je kunt er denk ik dagen over praten

dus we zitten met een serieuze challenge om dat zo in de tijdspannen van een podcast te doen maar zoals je zegt heel veel jobs gaan veranderen Als je nu in een job begint en je denkt, ik wil daar mijn carrière van maken, er is denk ik geen kans dat dat vijf jaar lang dezelfde job gaat zijn. Of dat dat binnen vijf jaar nog dezelfde job gaat zijn.

Met al die technologieën en zo, alles gaat veranderen. Je sprak ook over dat het belangrijk is om wat mee te blijven en bij te leren. En dan vraag ik me af, wat zijn de beste manieren om bij te blijven op vlak van AI? Want er zijn zoveel dingen. Dus tussen al die tools... Laat me de vraag misschien anders stellen. Hoe heb jij leren werken met AI? Ja.

YouTube. Ja, op dit moment is er zoveel te zien op YouTube. Dat is echt underrated, hè? YouTube, wat je daar aan maakt. Ja, ik weet niet, underrated. Voor veel mensen misschien wel. Je kunt eigenlijk alles leren op... Ik denk dat er zelfs filmpjes zijn

dat je kunt leren opereren. hartoperatie kunt doen op YouTube. Maar het is zoveel en een boek, zeker in deze technologie, je leest een boek, een maand later is die boek gedateerd. Op YouTube

komen er aan naam nieuwe filmpjes. Er zijn zoveel mensen die goede content creëren op YouTube, waar je zoveel uit kunt leren. En dan ook de combinatie met, je ziet iets op YouTube en nu heb je ook een slimme assistent naast je, ZGPT gevraagd of

eender welke andere language model dat je gebruikt cloud of whatever je kunt die elke vraag stellen dat je wilt, die geven je antwoord en je hebt aan de avond iemand, een mentor naast je die je kan begeleiden in je

proces van, ah ja maar dit begrijp ik niet zo goed, ik heb het nu net gehoord of dit kun je het mij eens een heel simpele manier uitleggen of iets moeilijker iets meer diepgaande, en je kunt gewoon blijven babbelen met je leerkracht en je vragen stellen.

Ik vind dat fantastisch. Een van de meest fantastische dingen aan AI is leren en dingen bijleren. Het wordt zoveel eenvoudiger dan vroeger. Ik vraag me ook af leerkrachten en zo.

Mijn moeder is leerkracht. Doet dat fantastisch. Maar Maar dat lijkt me ook wel iets wat uiteindelijk deels, misschien volledig, kan overgenomen worden door een AI. Want er is een leerkracht te kort bijvoorbeeld. En zet daar deels een AI op die op al je vragen beantwoordt. In elke taal, want die kunnen elke taal. Die weten van alles wel iets.

Dat lijkt me ook wel nog een interessante toepassing. We zullen nog veel toepassingen bespreken. Maar zie je AI ook in het onderwijs een belangrijke rol spelen? Een heel belangrijke rol. Of dat leerkracht ervangt, dat denk ik niet. In die zin dat er nog heel veel aspecten zijn aan leerkracht, die denk ik ook belangrijk zijn in dat menselijk contact. Absoluut.

En de juiste mensen kunnen motiveren om te leren. En een soort van mindset krijgen. Want als je AI-tools wilt gebruiken, moet het ook wel vaak van de persoon zelf komen die iets wil leren en ernaartoe gaat. Ik denk dat een leerkracht ook soms echt die push kan geven voor hij komt aan, of die echt die soort van motivatie kan vinden

en aanspreken in de mensen. Maar het gaat ook meer een begeleider zijn van oké, leer die er nu over. En dat is wel belangrijk, dat iedereen op zijn eigen tempo gaat kunnen leren en dat die leerkracht wel de juiste tools kan kunnen aanwijzen en zeggen, kijk, ga naar daar en vraag het. Een soort symbiose, dat dat moet gestimuleerd worden.

Ik ben zeker geen voorstander van het feit dat we AI niet gaan gebruiken in het onderwijs. Integendeel, het is deel van onze toekomst en iedereen moet er zo goed mogelijk mee leren werken. En bij alles vooruitgang, je moet mensen niet blokkeren blokkeren van een rekenmachine vroeger te gebruiken, want ja, je gaat dat toch later gebruiken en je gaat zoveel sneller dingen kunnen berekenen

als je een rekenmachine gebruikt dan dat je het niet doet. Dus, maar het geeft wel een gevaar, en dat komt er ook bij, is als alles uitvalt, mensen moeten ook nog zelfstandig kunnen denken en niet voor alles naar ZGPT gaan of voor alles een rekenmachine moeten pakken, ben je aan het spreken.

Ik denk dat daar ook wel een... Ik vind het zo moeilijk om uitspraken over onderwijs te doen, want er zijn zoveel aspecten die het ja die kunnen gebeuren en je wilt ook niet gewoon iemand zijn die volledig afhankelijk is van iets

want er kan van alles gebeuren en ik denk als mens worden we nog heel afhankelijk van technologie er zit heel veel technologie in ons leven wat als dat een keer uitvalt of we komen in een oorlogssituatie we worden gehackt, alles valt uit

ja we moeten ook nog Er was ook daar, onlangs, ik weet niet hoe lang dat nu al geleden is, een jaar, in de laatste jaren, dat ineens Instagram en Facebook enzo waren uitgevallen voor een paar uur. Dat was een drama, hè? Als je daarover las. Het was maar een paar uur en ineens wisten mensen niet meer wat ze moesten doen met hun leven. Ja, ja, ja. Crazy hoe afhankelijk we daarvan zijn.

Inclusief, ik zit ook vaak te scrollen en mijn hele, niet mijn hele leven, maar veel van wat ik doe, ook qua werk, is online. Dus pak zo'n groot deel van je leven in, maar het is belangrijk om daar bewust over te zijn. Ja, belangrijk om daar bewust over te zijn, maar ook, het is nu eenmaal zo. En door te zeggen van, ik ga mij nu off the grid, en ik vind het belangrijk... Dat kan, dat kan.

Maar dat kan, maar je weet dat je heel veel zaken ook opgeeft en misschien niet zo productief gaat zijn dan dat je anders zou zijn. Het is een moeilijke balans. en ik heb daar geen juist aan iedereen moet dat voor zichzelf weten hoe hij dat doet maar ik ben er alleszins een heel harde

tech enthousiast of hoe zeggen ze dat in het Nederlands ik hou ervan en elk nieuw ding dat er is wil ik proberen en wil ik mee werken en zien hoe werkt dat en mijn vrouw kan dan soms zeggen

je bent weer in gedachten maar dat is van de week bijvoorbeeld vorige week kwam er een nieuw Image Generation model uit, van ChatGPT, die heel goed is in tekstgeneratie en ook gewoon

image generation. Dat is weer een gigantische stap vooruit, en dan zit het daar gewoon ook in het weekend, heel de tijd, aan te denken van, wat als ik daar nu eens doe? Of ga ik een foto zien, en dan denk ik als ik dat er nu eens insteek, ik vraag dat daar, en ik vraag dat daar, en af en toe

moet ik dat ook kunnen afzetten. En zeggen, oké, even in het nu zijn en genieten van het gewoon. Maar dat soms zo, je wordt daar zo in opgezogen dat je denkt, dat vind ik gewoon het leuke. Wauw. En zeker de laatste jaren ben ik

continu, ik heb dat nooit gezien in de jaren daarvoor, dat ik continu zoiets heb van, wauw. En elke keer denk je, nu zal het wel eens stoppen. En dan komt er iets nieuws, onverwacht. Je staat op s'morgens en je ziet iets op LinkedIn passeren en je denkt, wow.

Een nieuw model uit. En dan testen, proberen. Hoeveel subscripties, hoe zeggen ze in het Nederlands, abonnementen dat ik heb zitten lopen op verschillende programma's. En die doen continu haast je over in... Dat is nu het beste. Dan is dat het beste. Dan komt er iemand anders nieuw mee en dan moet je continu bijblijven.

Dat is zot. Ik zou de luisteraar of kijker ook aanraden om met je te connecteren op LinkedIn. want je deelt daar regelmatig je hoe moet ik dat noemen, de resultaten van wat je allemaal doet met AI en onlangs was daar bijvoorbeeld nog, ik denk dat je het daar

over had, dat notebook met daar tekst in geschreven, ik dacht hij heeft hier een foto getrokken van zijn notities van een of ander evenement ofzo maar dat was ook gegenereerd met 2GPT of met nog iets anders dat is zo real

het leek echt de real thing en dat gaat steeds meer worden waarschijnlijk. Maar over AI, om dat verhaal goed te beginnen. Ik was onlangs met iemand aan het praten die al zei dat ze in de jaren 50 of 60 of 70 of zo

al bezig waren met AI, maar dat toen de machines of de computers nog niet sterk genoeg waren om al die informatie te verwerken. En dan nu komt het er wel door. Maar kan je zo eens de geschiedenis van AI een beetje vertellen, kort?

Lijkt me goed om te weten Ja, dus AI is inderdaad al lang bestaat. Dat is inderdaad van de jaren 50. En ten eerste, ja, de hardware komt niet mee. En dan is er ook nog de combinatie met vooruitgang in de modellen enzovoort. Maar waar dat AI al jaren deel van ons leven uitmaakt enzovoort, was vooral in klassificatiesystemen van bijvoorbeeld een spamfilter. heel makkelijk kunnen voorspellen

van dit is spam, dit is geen spam. Of het voorspellen van huisprijzen op basis van het verleden. Of allemaal van die soort van simpelere systemen. Ach, simpelere. Een soort van systemen die heel goed patronen kunnen herkennen in data van het verleden. Dus die pakken heel veel data en die kunnen dan soort van voorspellingen maken.

Want dat is eigenlijk in C wat AI is. Is patronen herkennen. En voorspellingen maken. Dat is wat een AI doet. En dat is heel lange tijd zo geweest. En er zijn heel veel goede toepassingen al. En die zijn wel niet zo sexy, bijzonder spreken, als zijnde wat er nu gebeurt met generative AI.

Wat ze dan generative AI noemen, is effectief dingen maken, iederwaarde, dan creëren die er nog niet zijn. Tegenover vroeger AI, puur klassificatie en een soort van objectherkenning of wat dan ook. Dat was cool en dat heeft heel veel goede toepassingen. En soms noemen ze dat ook wel eens broccoli AI. Broccoli AI in die zin dat dat iets heel nuttig is, iets heel goed voor je is, dat werkt goed,

maar dat is niet sexy, dat is niet aantrekkelijk. Dat is iets, ja, dat zit er. En nu, generative AI is echt, ja, dat springt in het oog. Dat is een soort van magie bijna. Dat mensen zeer geïntrigeerd zijn en ook heel veel dingen kunnen. Maar dat wil daarom niet zeggen dat al die oude AI niet bruikbaar is. Verre van, maar dat zit vaak in de systemen al die we kennen. Nogmaals, een Netflix-recommendatie van welke film je moet kijken.

Of op social media de reclame die je krijgt. Dat is puur een voorspelling van op basis van die persoon dan acht ik de kans het grootste dat die deze reclame leuk gaat vinden of daar iets mee gaat doen. Dat is echt puur voorspellen. Generative AI is eigenlijk ook voorspellen. Maar wat die doet, als ik bijvoorbeeld naar een tekstgenerator kijk, die gaat eigenlijk puur het volgende woord voorspellen elke keer.

Dus die schrijft een tekst en dat is eigenlijk een hele slimme autocomplete. Dus die voorspelt altijd het volgende woord op basis van de context die je gegeven hebt. Dus op basis van de vraag die je gesteld hebt, of de informatie die je hem gegeven hebt, zegt hij, oké, dit is waarschijnlijk het eerste woord van mijn antwoord. Dit is het tweede woord.

Een woord, om het technisch te zien, is eigenlijk een token. Dat is eigenlijk een woord of een deel van een woord. En je gaat elke keer de volgende voorspellen, de volgende voorspellen, totdat zijn tekst af is. En dat is puur wat dat doet. Echt heel goed kunnen weten van, op basis van miljarden teksten dat hij gelezen heeft, gaat hij kunnen voorspellen van na dit woord

komt dit woord, na dit woord komt dit woord. En dat is eigenlijk hetgeen dat het doet. En dat is fantastisch, dat hij zo'n mooie teksten kan schrijven en code kan schrijven en wat dan ook, maar dat is eigenlijk puur heel simpel een

next word or next token prediction. Dat is echt gek. Ja, dat is gek. En dat is eigenlijk de evolutie die we dan doorgemaakt hebben. Dat is van meer klassificatiemodellen van dit is spam,

Dit is geen spam naar echt gaan voorspellen van dit is het volgende woord of dit is... Hetzelfde met de image-generatoren. Ik wil nu ook niet technisch worden, maar... Ja, maar toch een beetje. Allee, liefst in mensentaal dan. Want als een tekstgenerator het volgende woord voorspelt of het volgende token of lettergreep,

wat doet een image-generator dan? Er zijn eigenlijk twee modellen. de ene werkt meer als next word prediction ik zal daarop terugkomen later en dat is eigenlijk nu de nieuwe GPT dat uitgekomen is, werkt zo maar eigenlijk de meest bekende modellen

zoals de midjourney of stable diffusion die start eigenlijk van een hele wazige image dus dat is volledig random noise en op basis daarvan gaan die elke keer een voorspelling maken van deze

afbeelding, dus die gaan een paar pixels veranderen, van kleur en die zeggen, als ik deze pixels verander het gaat dichter tegenkomen van wat het uiteindelijk moet zijn weer pixels veranderen weer dichter komen, dus zo doen die

duizenden stappen maken die duizenden images en voorspellen ze altijd, als ik die veranderingen doe aan de image, gaat het dichter komen tegen het uiteindelijke image die gevraagd wordt. En dat is zo getraind eigenlijk in omgekeerde volgorde. Dus we hebben eigenlijk gestart

met een image van een hond. Dit is een image van een hond, bijvoorbeeld. En dan gaan we die altijd waziger en waziger maken. Tot als dat volledig random noise is. En dan hebben ze tegen het model gezegd, probeer dat nu eens om te draaien. Probeer eens terug naar de

originele image te gaan. En zo is dat eigenlijk getraind van hoe... Die probeert te voorspellen wat een originele image was en zo dicht mogelijk tegen te komen. En dan leert die van, ah ja, nu ben ik er dichtbij, dus dat was een goede stap of dat was een goede model om predicties te maken.

Dus zo kom ik terug tegen naar het origineel model. Dat zijn diffusion models. Dus dat is één ding. Nu, wat de nieuwe image generator van OpenAI doet, is eigenlijk auto...

Dat is een auto-regressive model. En dat maakt eigenlijk... Het gaat elke keer gewoon. Dus de foto bestaat uit heel veel pixels. Dus allemaal kleine pikseltjes. En hoe hoger de kwaliteit van je foto, hoe meer pikseltjes. Misschien een hele low quality. We hebben dat gespreken vroeger op de Nintendo of zo.

Super Mario, een paar pixels. Wel, dat is dan een heel simpel voorbeeld. Maar dat gaat eigenlijk gewoon altijd voorspellen. Ik heb nu deze pixel. De volgende pixel gaat dit zijn. en die maakt zijn foto eigenlijk van linksboven naar rechtsonder. Door gewoon elke keer de volgende pixel te voorspellen. En dat duurt wel iets langer.

Dus dat is het aan het dingen. Sommige mensen willen nu zeggen, ja, ZGPT, die image generator, die werkt wel, maar dat duurt vrij lang om een image te... Dat is omdat het een ander soort proces is. Dus pixel per pixel voorspellen. Maar dat geeft dan weer voordelen dat dat heel consistent in tekst kan zijn enzovoort.

Dus vandaar dat dat zo'n goede tekstkwaliteit heeft, omdat dat eigenlijk een ander soort model is. Want dat was vroeger nog een probleem, met die image generators, ook op Canva, denk ik. Als je zo foto's wou genereren, die tekst was precies zo hieroglyf van de Egyptenaren, je kon dat niet lezen. Maar nu, die tekst die jij bijvoorbeeld

onlangs op jouw LinkedIn had geplaatst, dat was gewoon leesbare tekst. Alsof jij of ik dat had geschreven met onze pen. Ja, ja. Ongelooflijk. Het is beter dan dat ik het had geschreven met mijn pen. Ook al, ja. maar ja, het is fantastisch

om te zien en het leuke daaraan is, is dan elke keer als je zoiets post of dingen en dan zeggen mensen, ja, maar het is toch nog niet helemaal, maar wat mensen vergeten is hoe snel dat dat allemaal vooruit gaat

en als je kijkt, drie jaar geleden wat een image generator doet, en nu dat is zo gigantisch vooruit gegaan, en zo realistisch Ik weet nog in het begin trok dat op niks. En dan was het probleem met de handen. Zeven vingers of vier vingers of whatever.

Dat is ook nu aan het oplossen. En dat is nu ook scary good. Ik moet er ook altijd mee opletten van wat mag er nog, wat kan er nog, wat moet je geloven. Dat is ook een mindset dat mensen moeten creëren, denk ik. Het is heel kritisch kijken naar afbeeldingen. Waar komt de info van? Wat is de bron? vroeger, ja, een afbeelding was een afbeelding

of je moest al goed kunnen photoshoppen wat ook al kon, maar nu kan iedereen het dat is nog gevaarlijker dus heel, ah ja, dat is ook iets mensen weten dat wel, maar toch moeten dat blijven doen, is heel kritisch zijn op alles wat je ziet

hetzelfde voor video generation dat begint ook sprongen te maken dat je denkt, oké, na een tijd wat kunnen we nog geloven ja, dat is ook een gevaar inderdaad nog een leuke toepassing video's jij hebt, ik weet niet hoe je dat hebt gedaan

maar jij hebt Ryan Gosling en Mr. Bean zover gekregen dat die voor jou een masterclass hebben gegeven over AI hoe jij het hebt gedaan dat weet ik niet, maar die hebben dat dus wel gedaan oké, dat is op YouTube

howtofly.com nee, howtofly gewoon is het op YouTube zeker een aanrader om eens te gaan kijken I was blown away van wat dat dan was. Ik ga het aan jou vragen. Wat staat er op jouw

YouTube van How to Fly? Ja, op YouTube, dat was eigenlijk begonnen gewoon, ik was een beetje aan het spelen weer. Zo vaak met die AI dingen, denk ik, ah ja, ik zag, je kunt hier heel makkelijk lipzinken. Dus je pakt een tekst,

die iemand iets zegt, en je kunt heel makkelijk iemand iets anders laten zeggen dan dat hij effectief zegt. Gevaarlijk ook al. Ook gevaarlijk, zeer gevaarlijk. En hetzelfde met ja, text

to speech, je kunt nu heel makkelijk ook je kan heel makkelijk je stem klonen en binnenkort een podcast uitbrengen die zogezegd door jou is uitgebracht, maar dat je eigenlijk helemaal niets mee te maken hebt. Dat is gewoon zo simpel geworden, echt heel simpel.

Dat is die combinatie van oké, we kunnen nu heel makkelijk tekst maken, we kunnen heel makkelijk bestaande footage van Ryan Gosling pakken en dat een beetje editen en die laten zeggen wat je wilt. Toen dacht ik, oké, ik ga dat nu eens meespelen en combineren.

Ik wil een keer een uitleg doen over hoe ChatGPT werkt. Hoe dat die next word prediction werkt. Dus ik dacht, ja, ik ga dat een keer gewoon doen. Ik sta zelf niet heel graag op

camera. Dus ik dacht, ik ga het Ryan Gosling laten doen. en ik heb dat dan online gepost en dat was mensen waren daar zeer enthousiast over en uiteindelijk op 600.000 of 700.000

views is geland op YouTube met heel veel enthousiaste reacties daarop soms ook mensen die zeggen dat kan toch niet, je hebt dat niet gevraagd aan Ryan Gosling enzo die mensen ga je altijd hebben en in het begin

trekt het ook met dat wel aan Ik zeg, doe ik hier iets dat niet mag? En in C, ik heb dat heel open gedaan. Ik heb heel duidelijk gezegd, dit is deepfake. Dit is niet Ryan Gosling. Ik heb hier niet voor de toestemming. Ik pak daar ook geen geld op. Ik verdien daar niks op.

Ik wil zeggen, normaal gezien op YouTube zouden we kunnen verdienen aan een YouTube. Ik heb daar geen verdiendingen op gestoken. Gewoon omdat ik zoiets heb van, het is Ryan Gosling. Het is puur gemaakt voor educational purposes. Ik vind dat ook wel belangrijk. Om niet mensen te gebruiken om daarop je geld te gaan verdienen. zonder dat ik de toestemming heb. Ja, want dan kunnen je in de problemen komen.

Dan kunnen je in de problemen komen. Dus het is echt puur omdat ik het leuk vond om te maken. Hetzelfde met die Mr. Bean filmpje dat hij dan uitlegt hoe diffusiemodellen en image-generatoren werken. Ja, gewoon megacool. Dank je. Maar dat was eigenlijk gewoon puur omdat ik dat graag deed en daar heel graag mee experimenteer.

Ik moet wel zeggen, het kost wel wat tijd. Dus het is niet iets dat je op één knop duwt Ja, exact. Leg eens uit, want ik kan me niet inbeelden dat dat gewoon een prompt in een video generator steken is en dan krijg je die volledige video. Dus hoe heb je... Even om uit te leggen, die video bijvoorbeeld van Mr. Bean, die heb ik het langst gekeken. Dat was een presentatie echt, met beelden ook, afwisselend van Mr. Bean, die dan praat in zijn taal over hoe die language modellen werken. dus dat, als je het graag eerst wilt zien voordat we verder gaan, ga gerust eens naar

How to Fly op YouTube maar hoe heb je dan die video gemaakt? Dat start eigenlijk eerst met een topic en dan wat research gedaan op perplexity

ik weet niet of mensen perplexity kennen, maar perplexity is ook een AI model eigenlijk of een chatbot maar die doet eigenlijk ook research naar bronnen online want

een chat, zeker vroeger in die tijd kunnen chatbots al eens hallucineren, dat is nu al minder maar die durven al een keer dingen zeggen die niet waar zijn daar hielp perplexity eigenlijk mee in die zoeken op

op het internet artikels rond dat specifieke onderwerp die vatten die samen, die geven uitleg Die geven ook de bronnen waar ze gevonden hebben. Echt? Ja. Dat is crazy. Ik had daar gisteren nog een gesprek over met mijn moeder.

Iemand die in haar les een presentatie moest geven over ik weet niet meer wat. En die had als bron chat GPT gebruikt, maar daar staan dus geen bronnen bij. Ja. Dus als die perplexity had gebruikt, voor alle studenten die nu aan het luisteren zijn, die geeft dan de bronnen van waar ze dat gevonden hebben. Ja, exact. Dus die maakt een lijst van bronnen waar ze dat gevonden hebben. Ik moet nu wel zeggen, ik gebruik nu weer al perplexity minder.

ook weer veranderd. En ChatGPT, ik denk in de betalende versie, niet in de gratis versie, dat weet ik niet, maar heeft nu ook diep onderzoek. En die gaat dan eigenlijk hetzelfde doen. Dus die zorgt ervoor dat die ook de bronnen gaat gegeven en dat die echt

het web gaat crawlen en de juiste informatie binnenhaalt en effectief de bronnen vermeldt. Nice, next level. Tot daar even die onderdregging. Dus perplexe die voor een deel van het onderzoek? Ja, een deel van het onderzoek. een aanvraag aan ChatGPT

of ook aan Perplexity, wat dan ook, om effectief een script te maken. Zeggen van, doe alsof je Mr. Bean bent die een presentatie geeft. Een eerste aanleiding van een script. In het parallel

met juiste beelden vinden van Mr. Bean. Dus ben ik op zoek gegaan naar een filmpje van Mr. Bean waar dat in voorkomt. En dat ik hem heel makkelijk kan uitknippen, dat ze dan ook weer Wat AI kan doen, is effectief zeggen, oké, hier is een film van Mr. Bean. Zorg nu dat die achtergrond weggehaald wordt, dat je enkel nog Mr. Bean hebt.

Dan kun je dan weer gewoon op een andere achtergrond zetten. Dus die zet er daar dan op. En dan heb je een paar korte stukjes van Mr. Bean die een uitleg aan het doen is. En dan kun je eigenlijk ook de stem van Mr. Bean gaan klonen in Eleven Labs. Dus 11 Labs is voor voice cloning en voor text-to-speech. Dan gaat eigenlijk het script dat je gemaakt hebt in die 11 Labs teken om die teksten allemaal te genereren. En dan gaat het met die beelden van Mr. Bean en met die tekst naar Synclabs,

wat ik gebruikt heb doen, Synclabs, om die tekst effectief door Mr. Bean te laten zeggen. Zodat die lippen gesynchroniseerd zijn. dan gaat dat ook nog naast Mr Bean die aan het babbelen is, ook wel wat slides maken met gewoon wat uitleg op om visueel

je verhaal te vertellen en dan is het kwestie van alles te combineren gewoon in een video editor programma ik heb nu Premiere Pro gebruikt van Photoshop, maar gewoon alles samen te voegen en dan heb je filmpjes

maar je ziet dat er wel nog redelijk wat manuele stappen tussen zijn dat je nodig hebt om effectief tot een finaalfilmpje te komen. En heb je dan in dat finaalfilmpje nog veel moeten knippen en plakken en zoomen en wat is nog allemaal? Ja, af en toe

denk ik, hier komt dat wel iets beter uit om te zoomen of om te zoomen en te plakken en soms opnieuw genereren en dan denk ik, lijkt niet super realistisch. Dus daar wel nog een klein beetje editwerk. En dat is vandaar ook dat ik op dit moment

nog niet superveel filmpjes heb. Ik denk dat een nieuwe vijf ofzo heb, gewoon omdat dat ja, dat is on top of ook de job die je doet ik verdien daar ook niks aan dus dat is puur uit plezier, en ik doe dat wel heel graag maar

soms heb ik er een tijd niet voor maar ik ga het nu wel terug beginnen oppikken om terug opnieuw filmpjes te maken, gewoon omdat we weer een stap verder zijn in wat AI kan en hoe veel makkelijker het wordt ik zeg het nu, de nieuwe image generator

Ik kan misschien heel veel gemakkelijker visuele elementen in mijn filmpjes steken die vroeger niet komen. Dus ga ik het wel opnieuw terug opheken, omdat ik het gevoel heb dat het nu weer sneller kan. En dat ik in minder tijd, menselijke tijd, ga moeten insteken dan daarvoor. Dus binnenkort mag iedereen nieuw materiaal verwachten op YouTube. Ik ben benieuwd, want ik was nu al onder de indruk van hoe dat het er nu uitzag. Een paar foutjes, alleen logische dingen dat die AI-generators dan niet zo goed snappen, gelijk die arm van Ryan Gosling dat twee meter lang was. Maar die foutjes gaan er ook wel allemaal uitgaan en dat gaat steeds meer lifelike worden.

Dat je minder gaat kunnen het onderscheid maken tussen het echte en het gegenereerde. Dat is een beetje waar de problemen liggen. Als we kijken naar ons dagelijks leven, welke AI-tools gebruik jij in jouw dagelijks leven? In mijn dagelijks leven? Als er al zijn. Als er al zijn. Sowieso heb ik al gesproken van de broccoli-AI.

In die zin, er zijn heel veel zaken die gebeuren zonder dat we het doorhebben. Zeg het, de Netflix recommendation, Google Maps die kan weten waar je bent en juiste dingen kan aanbevelen op plaatsen waar je bent. Al die zaken gebruik je eigenlijk bijna zonder door te hebben dat dat AI is. Dus dat is één ding dat gewoon er is. daarnaast in mijn job natuurlijk heel veel de tools die ik er juist al heb aangehaald in hoe het filmpje

gemaakt wordt, dat gebruik ik bijna op dagelijkse basis chatgbt of cloud of welke andere tekstgenerator is bijna mijn beste vriend in die zin dat ik daar continu mee babbel continu vragen stel ik kan niet meer zonder

ik zal het zo zeggen ook die image generatoren. Wat vraag je dan zo bijvoorbeeld aan ZGPT? Cloud is eigenlijk hetzelfde. Cloud is hetzelfde van Anthropic en dat is eigenlijk lange tijd

beter zelfs, denk ik, dan ZGPT geweest. Nu is dat weer geleveld. Ze liggen allemaal heel dichtbij in. En wat vraag je daar dan aan? Van alles. Ik ga het van

een mail typen. Als ik naar iemand een mail moet typen, dan denk ik gewoon heel kort, Dit is een brainpart van wat ik wil typen, zonder dat ik effectief denk aan de zinsconstructie enzovoort. En die creëert dat, wij zo spreken, instantly. Ik kan dat veel makkelijker versturen. Dat is heel simpel, maar ik denk dat heel veel mensen dat misschien waarschijnlijk al gebruiken.

Dan zeggen sommige mensen, ja, dat is niet helemaal mijn stijl. Of van, hoe dat dingen... Je kunt ook al tegenwoordig in ChatGPT of in Cloud voorbeelden geven van mails die je in het verleden hebt getypt, wat je schrijfstijl is. En dan een soort van projecten zeggen van, oké, typ in die stijl. En dan gaat die altijd wel in je schrijfstijl

typen, niet over bombastische woorden gebruiken en wat dan ook. Dus er zitten wel heel veel zaken in mijn chatbots die ik er al ingestoken heb, als zijn de projecten. En dat soort van referenties die je kunt gebruiken van, dit is mijn stijl, dit is mijn ding.

Dus dat is vandaar dat het makkelijker wordt om te gebruiken dan dat je het voor de eerste keer gebruikt en dat je denkt, je moet er wel aan wennen. En dat ga ik ook iedereen aanraden in die zin. Ziet dat echt... Image... Sorry, tekstgeneratoren, ziet dat echt als

je stagiair. En ga daarmee in in dialoog. En zorg ervoor dat je de juiste informatie meegeeft. Geef ze ook niet te veel informatie mee.

Maar echt zeggen van dit, ik wil nu dat je een tekst daarvoor schrijft of dat je dit doet, dan gaat die terugkomen met een tekst veel sneller dan een stagiaire dat zou doen maar die gaat direct en dan gaat ze zeggen dit vind ik niet goed, dit vind ik niet goed probeer echt in dialoog

te gaan en niet zomaar te zeggen, het is niet goed of het is niet je moet daar echt mee leren werken en je moet echt leren begrijpen van, hij doet het zo hij doet het zo, in de toekomst ga ik het zo doen dat is meer mijn stijl, die informatie ga ik meegeven dat kan ik echt mensen aanraden behandelt dat echt als

je stagiair en die moeten ook context geven. Als je gewoon zegt als je heel weinig context geeft aan je stagiair gaat die niet weten wat hij moet typen en gaat dat heel generiek zijn en heel weinig toegepast op je. Als je die meer informatie meegeeft

gaat dat veel specifieker zijn en veel meer aansluiten met wat je wilt. Als je die te veel informatie geeft gaat het zijn dat die begint af te dwalen en niet de richting uitgaat waar je naartoe wilt. Dus probeer echt te zien van, dit is mijn stagiair die mij kan helpen.

En dat doe ik eigenlijk continu. Hetzelfde voor coderen. Als ik mijn website heb gemaakt. Die zelf gemaakt ook? Ja, zelf gemaakt.

Chapeau. Ik had al wat coderingservaring daarvoor. Ik had denk ik al sinds tien jaar mezelf leren programmeren, ook via YouTube. Sinds jouw tien jaar of tien jaar geleden?

Nee, tien jaar geleden. Eigenlijk vroeger niet, zelfs in mijn studententijd nooit geprogrammeerd of nooit iets gedaan. Maar dan doorheen de tijd wat meer interesse gekregen en beginnen doen. En dat was dan nog voor chat-gpt.

Nu heb ik al de indruk dat ik misschien soms minder goed word in programmeren omdat ik heel veel vraag aan aan chat-gpt of aan cloud om te programmeren en zeggen, schrijf mij nu eens die code of schrijf mij nu eens die code. Ik weet wel waar ik ze moet aanpassen enzo.

Dus ik ken het wel genoeg daarvoor, maar heel veel lijnen code zelf schrijf ik niet meer en ik weet niet of je dat luistert dat wordt tegenwoordig zo wat noemen ze vibe coding dus dat is eigenlijk niet zozeer coderen maar is eigenlijk meer in samenspraak

met je je doet nu eens dit en dan geeft hij je een voorbeeld of dan maakt hij je code en dan zeg je dat vind ik niet goed, verandert dat dan raak je effectief, of het werkt niet ik heb die error code gegeven aan hem en zeg oké, ik fix mijn code nu eens ja vroeger moest je

op zoek gaan naar de bugs in je code. Zo'n lijntje per lijntje. Lijntje per lijntje lezen. Want dat was soms het meest irritante aan coderen. Heb je iets dat werkt? En ineens werkt het niet meer en je wint een bug niet. Nu is dat je code ingeven. En zo kun je heel snel dingen maken die je ook weer niet kon.

Of zeggen, hoe moet ik dat nu doen? Of leg mij een keer uit hoe mijn code werkt. En die kan gewoon heel je code uitleggen. En je weet direct, hier moet ik het aanpassen, hier moet ik het niet aanpassen. Dus dat wordt ook... Dat blijf ik ook iets heel fantastisch vinden, wat je tegenwoordig ook gewoon met een simpele prompt

of met een simpele vraag kunt maken. Qua kleine spelletjes. Je kunt heel simpel... Iedereen kan nu gewoon een Snake game maken en laten lopen op zijn computer die zelf gemaakt is. Wat dan ook. Wat je ook maar kunt verzinnen. Ik zeg niet dat je al de nieuwe GTA gaat kunnen maken, waarschijnlijk.

Ze kunnen het zelf nog niet, want het is er toch nog niet? Het is er nog niet. Dat kan niet, want je kunt er al tien jaar aan bezig zijn. Misschien zal het nu sneller gaan, ik weet het niet. Maar dat gaat nog niet. Maar al die simpele zaken... Het is super, super simpel geworden. Dus dat is ook wat ik heel veel doe.

Met ZGPD's. Coderen en dingen maken. Ook voor het project dat we doen met How to Fly. En we hebben ook een eigen platform waar mensen ideeën op kunnen delen enzovoort. Dus dat wordt ook helemaal gemaakt met vibecoding.

Vibecoding, ook weer zo'n mooi woord om mee te nemen. En wat zijn op vandaag laten we meer naar de kanten van in het bedrijfsleven gaan, wat zijn op vandaag de beste tools dat je zou aanraden om te gebruiken binnen een bedrijf

en voor welke functies dan? Ja, ja. Dat is een heel moeilijke vraag, omdat elk bedrijf anders is en er zijn specifieke noden. Dus ik denk dat het heel belangrijk is als bedrijf zijnde, om eerst en vooral

aan de keer te kijken en in kaart te brengen van, wat doen we en wat is er een kritisch proces. Want je zou kunnen zeggen, voor bepaalde bedrijven kan een chatbot die vragen

oplost, in plaats van je commerciële dienst, werken. Omdat dat niet, als die eens een keer een foutje maakt, is niet zo erg. Maar voor andere bedrijven kan één klein foutje in die dingen een gigantisch probleem zijn. Dus ik denk dat het heel belangrijk is als bedrijf te gaan kijken van waar kan ik AI in gebruiken?

En is het erg als het af en toe nog eens hallucineert? Of dingen verzint die niet waar zijn? Dat is al iets heel belangrijks. Als ik het voorbeeld van branding zou geven, dan zou ik kunnen zeggen, ik ga nu met mijn image generator automatisch advertenties maken voor LinkedIn met een visual van mijn product. Soms kan dat, maar voor veel bedrijven is dat

dat product nog niet 100% exact hoe ons product eruit ziet. En dan is het heel belangrijk dat het product exact eruit ziet zoals het is. Dus dan is dat moeilijk om dat al aan een image generator automatisch te laten doen, die branding. Maar je zou wel bijvoorbeeld voor een intern proces heel snel prototypes maken van iets en dat tonen aan toekomstige klanten en zeggen wat vind je het beste.

Dit, dat of dat. Vroeger had je een illustrator nodig, je had iemand nodig die dat allemaal tekende. Dat kost heel veel tijd. Je kon heel weinig, omdat dat geld kost, heel weinig verschillende concepten maken. Nu kun je duizenden concepten maken en heel snel gaan kijken en testen van wat werkt er, wat werkt er niet.

En dat is iets, dat prototypen en dingen maken, is iets waar je heel, heel, heel snel kunt tegenwoordigen. En daar kan dat dan weer wel gebruikt worden, die image generators. Wat dat weer niet misschien voor marketing, of nog niet kan voor marketing, effectief naar de klanten brengen als een bestaand product, kan misschien nog niet,

sommige bedrijven nog niet, en veranderen wel. Dus dat moet je eigenlijk echt als bedrijfsenner heel goed uitmaken. En een lijst maken van, en ik zal het misschien aan u geven, achteraf, met alle verschillende tools die er zijn,

die je in de show notes kunt droppen. Ja, dat mag zeker. Om alle tools toe te gaan lichten. Ik zal gewoon een keer een lijstje maken van dit zijn de tools die ik het meest gebruik. Maar weet ook, wat vandaag het beste is, kan zijn dat ik morgen je een andere lijst geef. Weer een update is gebeurd en dat dat weer beter is dan dat. Dus bedrijven moeten effectief, in mijn ogen, en ook niet vastpinnen op één tool.

je moet echt effectief proberen te experimenteren met verschillende tools en ook beseffen van wat vandaag niet kan we hebben een bepaalde use case, een gedachte van dit willen we ermee doen, we testen dan een keer, het gaat niet

en dan begraven en zeggen we houd die lijst bij met dingen die je ermee wilt doen en test dat eens af en toe op de state of the art wat er op dat moment is maak een keer af en toe die analyse en zeg en op een bepaald moment gaat het er wel zijn en ga dan wel zeggen, nu is het perfect.

En dan moet je zien dat je klaar bent om er iets mee te doen. En dat je snel bent. En dat je zo het verschil kunt maken tegenover de concurrentie. Maar dus in kaart brengen van wat willen we mee doen en dan gewoon gaan testen van, lukt het al of lukt het niet? Op dit moment bijvoorbeeld automatisatie van heel veel processen via wat ze dan agents noemen. Dus dat wil zeggen, een heel proces automatiseren

en waar dan een AI alle stappen gaat doen voor je, is vaak nog heel moeilijk. meestal loopt dat ergens fout en begint dat volledig af te dwaalwen heel kleine dingen kunnen wel en die samen combinatie met mens die dat dan een beetje cureert en human in the loop noemen ze dat dan

dat er mens in de loop blijft en niet alles automatiseert kan wel ja, maar ja, maar ook daar weer die agents beginnen weer gigantische sprongen te maken dus het kan zijn dat volgend jaar dat er wel bepaalde processen volledig automatisch kunnen lopen waarbij na geen

mens niet meer in de loop zit en dat gaat dan nu puur persoonlijk misschien niet voor een bedrijf, maar een boeking maken voor op reis te gaan, zegt ik wil naar daar gaan zoek mij nu de goedkoopste tickets boek die, betaal die met mijn creditcard door gewoon één simpele vraag te stellen kan die daar volledig

het internet beginnen gebruiken dat doen voor je gegevens gebruiken en jij moet niks meer doen ken je Sintra.ai? nee Sintra, dat is zo ik krijg daar vaak van die advertenties over En dat zijn dan eigenlijk AI bots of AI's, ik heb het nog niet gebruikt.

Maar AI's die de verschillende functies in je bedrijf zouden overnemen als AI. Dus bijvoorbeeld een copywriter, administratief, ik weet niet wat er nog allemaal is. Misschien sales, misschien marketing, misschien andere dingen. Waarschijnlijk is dat ook nog niet perfect, maar dat lijkt me ook wel iets waar het meer en meer naartoe kan gaan. zeker voor de solopreneurs onder ons die nog geen team hebben om toch meer werk gedaan te kunnen krijgen maar dat is dus ook wel sowieso eentje

om in de gaten te kunnen houden je zei het al daarnet dat de prompt heel belangrijk is dus wat je schrijft in je tekst of image generator en het resultaat zal maar zo goed zijn als wat je erin steekt dus dat is eigenlijk wat een prompt is dus de tekst dat je schrijft, maar

hoe schrijf je dan de perfecte prompt? Dat is ook weer een vraag die evolueert. In die zin, in het begin zeiden ze altijd, je moet eigenlijk chain of thought, dat noemen ze eigenlijk je gedachtenproces, een kleiner stapje, doe eerst dit,

doe dan dat, doe dan dat, en ook leg je uit hoe je tot je antwoord komt. Dat hielp heel goed om heel goede antwoorden, logische antwoorden te krijgen. Nu verandert dat ook weer al.

In die zin, er was een tijd een hype van prompt engineering. Nadir Jenswiet zat van, oké, we moeten leren prompten. Maar nu zijn er modellen op de markt. Ik weet niet of je de bus rond die nieuwe DeepSeek,

dat Chinees model, dat zeker zo goed presteerde als OpenAI's. Dat zijn eigenlijk redeneermodellen. En die zijn getraind op the chain of thought. Dus die zijn getraind om een vraag die je stelt op te delen

in een kleinere vraagskist, en effectief stap voor stap tot een antwoord te komen. En daarbij zeggen ze vaak houd je vraag zo kort mogelijk en geef ze weinig mogelijk tussen stappen ofzo, want het model is daarop getraind.

Dus, dat is ook al anders tegenover vroeger. Nu moet je al gaan nadenken van, welk model ga ik nu moeten gebruiken voor mijn specifieke use case. Dus als het een complexe redeneervraag is, dan kan je best naar zo'n redeneermodel gaan.

Dat de GPT-O-model van O1, denk ik, en O3 ook, van OpenAI, dus van ChatGPT. Maar ook DeepSeek, dat zijn eigenlijk echt redeneermodellen. en als je echt een complexe vraag hebt, moet je naar daar gaan houd je antwoord, houd je prompt dan vrij kort die doen de redenering voor je heb je dan andere, wil je meer

een creatieve tekst schrijven dan ga je weer naar een meer traditioneel model dit redeneren model en daar is het best om altijd eerst te zeggen van jij bent nu dit, bijvoorbeeld jij bent een creatieve schrijver die

wordt gevraagd om dit te doen hier is de context, dit moet je weten je kunt daaronder nog zeggen zorg ervoor dat je in dat soort schrijfstijl schrijft enzovoort, en dan vragen voor wat, dus effectief een beetje op te delen in informatie

want vaak zeggen ze ook die opdeling helpt het model ook wel beter om te begrijpen van wat er exact nodig is, maar ook weer daar dat is eigenlijk niet anders dan dat je zou doen naar je stagiair dan een mens zou doen en zeggen van

dit moet je weten om nog geen tekst te schrijven. Of om minder goede informatie dat je het geeft. Garbage in, garbage out. Dat is een beetje het principe dat je moet meenemen. Je gaat inderdaad aan je stagiair ook niet zeggen in één zin wat hij moet doen. En je gaat die ook liefst niet overloaden met informatie zodat hij door het bos de bomen niet meer ziet.

Ja, je kunt dat doen. Je kunt zeggen tegen je stagiair, hier is één zin en go for it. En die gaat waarschijnlijk misschien een antwoord geven dat je niet verwacht of creatiever bent. Dat is ook, hoe meer informatie je geeft, hoe minder creatief je AI zal zijn. Kun je dan bijvoorbeeld even een brain thought, je kunt dan gewoon aan een chat-GPT-achtig iets zeggen,

schrijf een bestseller. En maak me rijk. Maar er zijn zo heel grappige voorbeelden. Ik weet eigenlijk niet goed of het werkt of niet. Want hij schrijft een bestseller. Ja, in zijn ogen is dat een bestseller. En ik weet niet wat dat dan effectief is. En zo antwoorden van...

Of zo'n prompt dat je ziet soms op het internet passeren. Ja, ik heb een dodelijke diagnose. En enkel een heel goeie tekst enzovoort kan mij helpen. Om zo echt zo... Van die waanzinnige prompt dat je denkt... Je moet echt je best doen om iets waanzinnig goed te schrijven. Want anders dit en dat... Ik weet niet of dat effectief zal helpen om het model creatiever te laten zijn.

Maar ik zeg het, soms heb je de nood aan creativiteit. Dan zeg je, ik ga je niet te veel informatie meegeven, doe maar. En dan komt datzelfde met een image generator. Hoe meer vrijheid je het geeft, hoe minder specifiek je bent. Ik wil nu een cinematic view uit een kick-force perspectief. En wanneer je dat effectief gaat maken, en zegt ik wil een image van dat, van een hond, kan dat nog in gelijk welke stijl of dingen iets genereren.

Dus daarin moet je zeggen hoe creatief je wilt zijn. En daar is ook het verschil tussen bijvoorbeeld die redeneermodellen die ik er juist had en die meer traditionele modellen. Die traditionele modellen gaan iets creatiever zijn en die redeneermodellen gaan je probleem heel opsplitsen in logische stappen. Dus dat antwoord gaat ook heel logisch zijn. Maar soms, als je een tekst schrijft,

of je wil ook wel wat creativiteit, en maak daar soms wat iets onlogisch in zitten, of een leuke twist in zitten, wat minder in een redeniermodel zal zijn. Dus daar weer, use case afhankelijk, wat wil je bereiken, en hoe moet ik het dan gaan prompten, is belangrijk.

Maar ik zeg het weer, context is alles. Dus hoe meer context je heeft, hoe meer dat je iets gaat krijgen dat in de buurt komt van wat je wilt. Ja, en belangrijk daarbij ook is dat je eerste versie niet finaal is. Dus dat je altijd kan bijsturen en kan tweaken wat je beter wilt.

Zo heb je dat waarschijnlijk ook bij die video's gedaan. En bij andere mooie generaties ging ik zeg maar zo. Foto's of video's dat je maakt. Dat je gewoon gaat bijsturen van dit mag nog een beetje anders, dat moet in een andere kleur. Of die tekst moet meer op die manier.

totdat je zo wat het resultaat krijgt dat je graag wilt. Exact. Totdat je in de buurt komt van wat exact je stijl is of je dingen. Maak het wat korter, iets minder blablabla. Hier herhalen we twee keer hetzelfde.

Dat kan zorgen dat dat iets condenser wordt en iets meer to the point. Van die instructies, ja, ik zeg het ook weer, gelijk ben een stagiair. Ze gaat echt in dialoog en zorgt ervoor dat het zo aansluit bij wat je wilt.

En uiteindelijk, soms voor die laatste, om volledig bij je stijl te gaan, en dat is oké, soms zeg je, oké, nu is het ver genoeg, en nu copy-paste ik het, zet ik het in een Word-file of zet ik het in een mail en ga ik daar nog mijn laatste tweaks doen. Je moet natuurlijk ook niet over zeggen, dat woordje moet nog aangepast worden, dan gaat het veel sneller zijn

om het gewoon effectief zelf aan te passen en uit te sturen. Maar, ja. Creativiteit vind ik ook nog iets belangrijk, want mensen zijn heel lui. Niet allemaal natuurlijk, we voelen u niet aangesproken.

Maar omdat het zo gemakkelijk is om teksten te genereren, zie je op LinkedIn bijvoorbeeld of op andere platformen, zie je gewoon welke teksten dat er geschreven zijn met AI en welke niet. Of welke dat er misschien meer moeite in hebben gestoken en welke niet. Waar ik naartoe wil gaan is, welke impact denk je dat die AI gaat hebben op onze creativiteit? persoonsafhankelijk. Ik denk, zoals je zegt,

sommige mensen zijn lui in die zin, maar ook heel gemakkelijk hun tekst aanvaarden van chatgpt en online plaatsen, terwijl het daar niet helemaal past bij hun eigen persoonlijkheid. Of dat je kunt zien, zo spreekt die mens niet.

Dat is duidelijk door iets anders gemaakt. Maar ik denk wel dat het onze creativiteit uiteindelijk te goede gaat komen. Het is altijd een moeilijke vraag in die zin. Ik denk dat ik minder goed ben geworden in het schrijven van een tekst op een blanco blad.

Vraag mij nu om een tekst te schrijven op een blanco blad. Dat zou misschien moeilijker zijn dan vijf jaar geleden. Hoe begin je er dan? Het helpt wel. Ik vind het fantastisch. Het blanco blad syndroom. Ik denk dat heel veel mensen dat herkennen. Daar helpt AI heel hard mee.

Je hebt de startpunt. Daar kunnen we blijven itereren en aanpassen. Dat is nog leuk om erin te verwerken. en dan kun je je eigen creativiteit daarop leggen. Maar die eerste, wat niemand graag doet eigenlijk, van een blanke blad starten, vind ik heel leuk dat AI daarbij kan helpen. En dan je creativiteit daarop loslaten en denken,

ah ja, het zou leuk zijn, nou, omdat... Die inspiratie van AI vind ik wel echt... Ik zie AI echt als een inspiratiebron, meer dan effectief uiteindelijk je tekst te maken of wat je wilt doen. En ik denk dat ik nog geen ene keer een tekst of iets online heb geplaatst waar ik niet zelf mijn eigenheid heb ingestoken of mijn creativiteit heb ingestoken.

En puur gezegd van, doe nu maar. En ik denk dat dat echt effectief iets is, dat wij als mens, dat dat gewoon ons nog creatiever... Ik zie soms nu afbeeldingen van... Dat ik denk, hoe komen ze erop? Hoe komen ze erop om dat zo te maken? dat is leuk gedaan, dat is wat vroeger niet kon je kon nu heel makkelijk

nieuwe dingen maken, je kon een hele nieuwe wereld dopen. Kan je een voorbeeld geven? Gewoon om het voor je te kunnen halen Ja, het is moeilijk misschien zal ik er ook wel in de show notes delen, leuke afbeelden dat ik gezien heb dat ik denk van, ah ja, hoe komen de mensen erop

om dat zo te doen? Wat je dan ook wel hebt, en dat is vaak ook zo, is, één iemand begint daar dan mee ik weet niet, al die dingen van Studio Ghibli dat ze zo met die nieuwe image generator

die er nu is, kunnen heel makkelijk je afbeelding in een soort van stijl een soort van manga stijl Studio Ghibli is heel makkelijk je foto daarin omzetten en nu zie je dat overal en je hebt dat ook wel vaak een soort van tunnel dingen dat ineens

iedereen hetzelfde begint te doen, omdat het zo makkelijk is en ze vinden dat leuk en iedereen begint dat hun antennete begint overstelpt te raken met eenheid allemaal hetzelfde. Dezelfde stijl. Ja, dezelfde stijl.

Dus daar zit ook wel het gevaar. Maar ik denk wel dat de juiste creatievelingen nog altijd wel weer dat ander gaan kunnen. Dan gaat dat waarschijnlijk weer een kortlopende trend zijn. Maar ik denk dat het hetzelfde is als TikTok. Op een gegeven moment zie je ook allemaal dezelfde TikTok-filmpjes en dezelfde dansjes. En dan komt er weer iemand met iets nieuws

en dan gaat iedereen dat weer kopiëren. Mensen kopiëren nu eenmaal graag, denk ik ook. Maar ik denk dat er wel heel veel creativiteit in zit. en creativiteit gaat niet meer alleen bij de... Het wordt heel democratisch en heel publiek. In die zin, iedereen kan bij wijze van spreken.

Je moet dat iedereen binnenkort het zal nog niet verdrekt zijn, maar bijna een Hollywood-kwaliteit film gaat kunnen maken, met een heel beperkt jet. En ik denk dat dat ook wel gaat zorgen voor een hele hoop rotzooi die gemaakt wordt.

Maar ook meer parels. Een soort van numbers game. hoe meer mensen dat iets doen, hoe vaker dat er ook wel eens een golden nugget in zit die daarvoor nooit had kunnen gemaakt worden zijn, omdat dat als je de mensen niet het juiste budget had

of een droom niet hebben kunnen realiseren of hun visie niet kunnen realiseren hebben omdat ze niet de juiste mensen in contact kwamen enzovoort dus er gaat heel veel goeds gemaakt worden maar het gaat gewoon misschien moeilijker worden om het gaat in een chaos van heel veel slechte dingen

zo verdwijnen Hoe meer mensen het proberen, hoe beter dat ze er ook zelf in gaan worden. En waarschijnlijk ook hoe beter dat die modellen erin gaan worden. Hoe meer input ze krijgen. Ja, dat is ook een goed punt dat je aanhaalt. En daar vrezen sommige mensen ook wel voor. In die zin dat dat ook misschien niet AI ten goede komt. Want AI wordt getraind op alles wat bijvoorbeeld op het internet staat.

Maar stel dat er heel veel... ...e-ai-gegenereerde content op het internet komt te staan, begint dat zich te voeden op zijn eigen creatie en gaat dat ook soort van... ...soep worden van altijd hetzelfde of de soortzelfde stijl, omdat het wordt getraind op mensen die niet creatief waren en geschreven is op wat er al was. Ze noemen dat het Habsburger-model

of naar de Habsburger die ook in teelt hadden, bij wijze van spreken, en daardoor uiteindelijk... Maar het is een soort van in teelt dat je in een AI-trainingmodel krijgt waar je traint op je eigen data, ook niet altijd ten goede gaat komen. Want op een gegeven moment is er menselijke data op waar ze zeggen dat ze nu al dicht tegen zitten en wordt het ook getraind op AI-gegenereerde data.

Maar is dat altijd goed voor die modellen? Dat zullen we zien in de toekomst. Maar dat weet ik niet. Moeilijk te voorspellen waar dat naartoe gaat. Ik had ook zo'n vraag opgeschreven. Hoe zorgen we ervoor dat we binnen 50 jaar niet irrelevant worden? 50 jaar is heel lang om te voorspellen. Je kunt dat niet voorspellen, want je weet niet welke evoluties er tegenaan gaan zijn.

Ja, nee. Maar ik denk, wat ik wel enorm belangrijk vind bij AI, is dat AI getraind is op data uit het verleden. Dus tekst die allemaal geschreven zijn en vragen die gesteld zijn in het verleden. en antwoorden op die vragen en wat dan ook. Dus die weet heel veel. Dat is eigenlijk ons menselijk geheugen. Alles wat wij ooit gemaakt hebben,

in de recente tijd gemaakt hebben, wat alles wat gedigitaliseerd is geweest, weet die, kent die, kunnen daar vragen over stellen. Maar er zijn, denk ik, nog heel veel ondergestelde vragen. Er zijn nog heel veel zaken die we niet gesteld hebben. Ik denk dat daar ook wel als mens een rol in gaat zitten en stelt de vragen die nog niet gesteld zijn. Gebruik je creativiteit, gebruik je intuïtie,

gebruik je zin om ontdekking te zijn. Want een mens is iemand die heel graag dingen ontdekt. En ik denk dat daardoor zijn we ook op het punt gekomen waar de mensheid nu zit, is vragen stellen. En zoek naar antwoorden. Maar die vragen stellen, ik denk dat dat iets heel belangrijk is, ook als we het doen over het onderwijs. En wat we echt moeten aanleren,

niet meer zozeer alles weten, want we kunnen ons alles vragen, maar wel weten wat we moeten stellen en durf vragen te stellen die je anders niet zou stellen en heel simpele dingen, die kunnen soms tot inzichten komen die je daarvoor niet had.

En ik denk dat die mindset van stel alles in vraag, durf over alles vragen te stellen en zorg dan dat je het antwoord hebt. En 99% van de vragen die je stelt hebben een logisch antwoord, maar af en toe zal er een vraag tussen zitten dat je denkt dat je nieuwe inzichten gaat geven

en een nieuwe kijk op de wereld en je creatiever gaat maken ik weet niet wat dan ook maar dat vragen stellen, ik denk dat dat nog altijd wel iets echt menselijk gaat zijn en ook ons kan pushen om verder sprongen te maken

vragen stellen is ook leuk vragen stellen is leuk, maar niet gemakkelijk om de juiste vragen te stellen en om vragen te stellen die inspireren en die nieuwe inzichten geven want er zijn zoveel vragen dat je denkt en ik kijk ook soms vaak naar

nieuwe uitvingen of nieuwe producten die op de markt komen en dan denk ik waarom heb ik daar niet aan gedacht, dat is zo simpel maar gewoon omdat je niet de vraag hebt gesteld of niet echt van wat als we dit nu zouden doen of wat als we dit nu zouden doen ja ik denk dat dat iets echt is dat we

mensen moeten kritisch zijn durven vragen stellen, ik denk dat dat echt iets heel belangrijkes, belangrijke rollen is voor de mens en dat ook de mens nog altijd verheugden in zijn leven kan geven. Misschien niet zozeer.

Er zal heel veel jobs gedaan worden door AI, maar er zullen ook nog heel veel zaken zijn waar mensen zich echt in kunnen uitleven en diepere betekenis vinden in wat dan ook. En proberen de wereld te begrijpen en vragen te stellen. Ik denk dat dat iets heel

leuke bezigheid kan zijn voor de toekomst. Die blijven die vragen stellen en blijven nieuwsgierig zijn. Als we dan minder ver dan 50 jaar kijken, maar naar de komende jaren, waar liggen volgens jou de kansen dat als je echt met AI bezig bent dat je daar voordeel uit gaat halen?

Wat zijn volgens jullie die kansen? Oh, moest ik het weten? Wie weet ben je er al mee bezig. Ja, ongetwijfeld. Wat we doen bij How to Fly is ongetwijfeld een grote kans. Maar ik denk echt... Ja, wat... Ik zeg het.

en ik kan het niet genoeg herhalen, is probeer dat echt... Elke keer ook weer die vraag te stellen van hoe kan AI mijn job dat ik nu doe, vergemakkelijker? Hoe kan ik nu mijn werk, dat ik een dag voor nodig had, in een uur doen? Hoe kan ik...

En dat is voor iedereen afhankelijk, maar ik denk als iedereen die vraag zou stellen, en effectief een keer zou opzoeken van wat het er allemaal al is, dat mensen zoveel efficiënter kunnen en zoveel meer tijd hebben voor iets anders als je een job, een job dat je vroeger een dag over deed, in vier uur kunt doen en een collega doet er een dag of nog altijd over.

Je gaat meer vrije tijd hebben, of je gaat meer promotie maken, of meer geld verdienen. Of meer werk krijgen. Of meer werk krijgen. Maar je gaat alleszins er voordeel uit halen. En ook denk ik voor kleine bedrijven, dat is ook iets dat ik zelf persoonlijk zie, omdat ik veel in contact ben met grote bedrijven,

maar kleine bedrijven hebben daar een voordeel in. Omdat kleine bedrijven niet die processen hebben, die hebben niet een hele IT- en legal instantie die alles blokt en wat dan ook. Hele kleine bedrijven kunnen heel makkelijk shiften en die nieuwe technologie omarmen en gebruiken en niet te veel bezig zijn met alles daar rond. Terwijl bij grote bedrijven, ja, je kunt een AI-project verkopen en zeggen, dat is fantastisch, totdat je dan bij legal komt, bij IT komt. Een gigantische vastlijst van vragen.

Ik begrijp dat ook. Dat is een gigantisch bedrijf en die willen niks tegenkomen dat dat ding is, maar die zijn zeer... Dat is een grote stoomboot die heel moeilijk van zijn koers te vinden is, terwijl kleine bedrijfjes heel makkelijk op die nieuwe trends kunnen inpikken en beginnen te concurreren met grotere bedrijven. Gewoon omdat zij nu die technologie veel makkelijker kunnen gebruiken en toepassen, terwijl grote bedrijven dat misschien niet altijd durven

te doen op dit moment. Dus ik denk dat daarvoor heel veel opportuniteit zit voor iedereen die zelfstandig wil worden of grote jongens wil gaan aanpakken. Het gaat makkelijker worden in de toekomst. Durf

te dromen, durf te zeggen van zoals Planet B doet, durf te zeggen we gaan nu een keer de Unilevers aanvallen in deze wereld en zeggen we gaan het op een andere manier doen. Durf dat. Ik denk dat daar heel veel potentieel in zit, ook in de toekomst.

Voor grote bedrijven hadden ze het voordeel want we hebben heel veel mensen, we hebben heel veel we zijn een machine, maar met AI gaat er ook heel veel zaken ding. Zijn die vroeger alleen de grote bedrijven komen, dat kleine bedrijven nu ook kunnen doen. Ja, een van die voorbeelden

dat ik nu onlangs meer en meer zeg, ik weet niet of dat via jou was of via iemand anders, ik volg ook bijvoorbeeld Rory Flynn iemand dat ik op Supernova onlangs had ontmoet, die ook zo

veel use cases geeft van hoe je AI en image generation kunt gebruiken. Als bijvoorbeeld productfoto's, nu dat je over Planet B en Wonder en Klaar, en ik denk nu aan hun producten, nu je daarover spreekt, je kunt zo gemakkelijk met die

nieuwe, hoe heet het, open AI image generator, moeilijke woorden, kunnen we zo gemakkelijk gewoon een foto trekken van je product en dat dan in verschillende situaties gebruiken en als die er uit alsof dat door een grote

studio is gemaakt en dat is dan gratis. Of voor een abonnement van 20 euro in de maand. Dat is ongelooflijk, maar heel goed voor kleine creators. Ja, heel goed voor kleine creators en ik denk dat dat effectief

dat we ook meer naar een, misschien terug naar een wereld gaan. We hebben lang in de trend gezeten van de globalisatie en alles outsourcen en grote productiefaciliteiten. Nu gaan we meer terug naar die kleine

creator, lokaal gemaakt, omdat dat die nieuwe technologieën ons ook toelaten om lokaal te produceren, omdat er minder mensen... De reden dat we naar China gaan, is omdat de arbeidskost hier in België of in Europa

of in de VS te groot was. Als er heel veel geautomatiseerd wordt, en je hebt minder arbeidskosten nodig, hadden meer weer dingen lokaal kunnen maken met technologie die er is lokaal gesourced

je hebt geen transportkosten meer nodig er zijn zoveel dingen dat lokaal kan gaan ik denk dat we echt terug naar veel meer naar die kleinere micro-economie gaan kunnen gaan waar iedereen weer zijn eigen bedrijven heeft

en maakt wat hij graag doet gelijk vroeger de goede avond Maar dat kan, ik zeg niet dat dat gaat gebeuren, maar er zitten wel mogelijkheden in dat dat kan. En dat iedereen iets maakt

dat hij hem nou aan het hart ligt. En omdat het gewoon veel daken kan automatiseren en dat het heel toegankelijk wordt, gelijk dat je zegt wanneer je vroeger een budget nodig had voor heel mooie afbeeldingen te maken van je product,

kun je nu veel sneller als kleine starter. En zo het wordt natuurlijk ook wel, dat is dan weer de tegenkanting, iedereen kan het, dus het wordt moeilijker om te stand-out en te zeggen van maar dat wordt voor die grote bedrijven ook moeilijker

natuurlijk misschien om stand-out te doen tegenover die kleine we zijn uit de playing field aan het leven het is een gigantische interessante tijd wat dat er nu allemaal aan het gebeuren is op technologievlak

natuurlijk ook op geopolitiek vlak enzovoort, maar de laatste jaren zijn Ja, gigantisch interessant. En dat er een economie een grondige shuffle gaat krijgen. En dan is het kwestie van die opportuniteiten te zien op het moment dat ze er zijn. Er gaan heel veel opportuniteiten komen om daar dan te durven in te springen en te zeggen

nu ga ik daarop inspelen. Maar het gaat zo snel dat er heel veel opportuniteiten komen, maar ook heel snel misschien iets dacht je dacht dat het een goede business was, ineens weg is. Bijvoorbeeld, bij zo'n spreker zou ik kunnen zeggen, ik heb nu een heel

wat budget gestoken in een automatiseren van een image generator of zo, om bijvoorbeeld image generatoren en daarop de branding tekst te maken enzovoort. Een soort van flow te maken dat dat eigenlijk automatisch gebeurt.

Maar als er dan ineens een image generator door de generator komt die heel makkelijk met één druk op de knop, dat kan doen van grote jongens als OpenAI, is je businessmodel weer volledig weg van je start-up en mag je opnieuw beginnen. Ik denk dat er zo heel veel elke keer

dat er een nieuwe release is van die grote jongens van de Google, van de OpenAI, dat er heel veel kleine bedrijfjes, kleine start-ups schrik hebben en zeggen, oh nee, mijn business kan van vandaag op morgen weg zijn.

Maar Van vandaag op morgen komen er ook weer nieuwe businesses. Maar het gaat zo snel dat het... Dat is die snelheid. Het is zo'n uitdaging om mee te blijven. Omdat, een keer dat je mee bent, zijn er alweer nieuwe dingen om te leren en nieuwe modellen om onder de knie te krijgen of om te gebruiken. Ja, en ik denk dat je daar heel flexibel moet in proberen kunnen zijn.

En dat is dan zogenaamd pivot en agile zijn. en zeggen van, ik doe nu dit, maar ja, als het eens vandaag of morgen kan het anders zijn, dan kun je weer een sprong maken en iets anders gaan doen en het kan aansluiten met je ervaring enzovoort, maar je gaat continu moeten bijblijven, want anders...

Ja, het voelt als een druk, van ik moet bijblijven maar ik denk dat het ook belangrijk is om geen schrik te hebben want bij mezelf is dat bijvoorbeeld, en dat zal ongetwijfeld bij andere mensen ook zijn, dat ik met sommige modellen niet begint te spelen,

omdat ik zo niet weet van, wauw, hoe begin ik er aan? Maar ik denk dat het heel belangrijk is om zoals jou, door zo af en toe een keer mee te spelen en er een keer iets in te smijten om te zien wat je eruit krijgt, om te zien hoe dat werkt en om er

mee te leren werken en er eventueel beter in te worden en te zien wat het allemaal kan betekenen voor jou in je leven en in je bedrijf of in je werk gewoon. En echt, probeer dat echt te zien als ze spelen, kijk, dat je zegt, gewoon spelen.

En het moet niet altijd efficiënt zijn. Op termijn leer je daar uit. En het mag iets leuks zijn dat je doet voor een hobby of voor een ding dat je denkt, cool, nu is testen daar goed. Heb daar gewoon plezier in.

En het moet lukken, het moet lukken. Maar je leert daar zoveel uit. Dat is ook iets dat ik heel leuk vind aan zelfstandigen zijn. Tegenover vroeger in loondienst. Ik zou dat vroeger veel minder gedaan hebben. Ik snap dat ook soms

in bedrijven, als je in loondienst werkt en dingen, om mee te spelen. want soms heb je het gevoel, ik ben aan het spelen maar niet efficiënt maar dat is vaak op korte termijn dat je niet efficiënt zit, maar door ermee te spelen en niet altijd te lukken in het begin, en een beetje te mislukken

in dat te gebruiken, of het werkt niet altijd even goed maar op termijn leer je wel uit dat falen en uit dat wat niet lukt ja, wat in de toekomst wel lukt en je gaat ineens een sprong maken en efficiënter worden

in het begin lijkt dat gewoon spelen maar op termijn is dat gewoon ervaring dat je bouwt en dat je uitgebreid dat kwam ineens in mijn hoofd, het is al spelen dat je leert, want zo als klein mannetje heb je ook geleerd hoe de wereld

in elkaar zit door gewoon te spelen en dingen te ontdekken en zo is dat nu ook met al die AI tools door ermee te spelen zullen we wel ontdekken wat het kan en durf maar een keer iets gek te vragen, wat is de zin van het leren ja nee, dat is zo en gewoon een keer denken

en dan ga je ook rap merken van oei, dat kan hem niet goed, of dat kan hem wel goed en ja, je moet die leren kennen als persoon, je moet die sterktes goed kunnen, maar ik snap wel dat voor veel mensen het heel moeilijk is om bij te houden het is echt

aanhoudend andere modellen, aanhoudend andere dingen maar weet ook dat die verschillen niet gigantisch zijn sorry, je moet niet elke dag gaan springen van nu Google gebruiken, dan naar OpenAI gebruiken en daarnaar. Die verschillen zijn minimaal. En af en toe komt dat niet in een grote sprong.

Maar daar, ik zeg het, gewoon een beetje op YouTube. Ik zal het misschien ook aan u geven. De mensen die ik volg op YouTube, op LinkedIn, mensen die ook misschien die mensen kunnen volgen en zo misschien een beetje bijblijven bij wat er gebeurt. Ik ga ook sowieso naar

uw kanalen linken, want ik denk dat dat wel een leuke plaats is om te starten. Want jij deelt ook af en toe van andere mensen dingen dat je zelf interessant vond, dus dat ze daar ook kunnen beginnen en van u ook kunnen leren, van uw YouTube en uw LinkedIn enzo

ik zag daar achter u nog een boek staan over de metaverse dat is zoiets van meta uiteraard dat een aantal jaar geleden echt een booming ding was iedereen dacht dat we ineens online gingen gaan leven, maar nu hoor je daar

precies niet zo heel veel meer van ben je daarvan op de hoogte van wat er daar allemaal gebeurt? Ja, dat was lange tijd voor, dus de AI-rage was dat een beetje een grote trend, niet zo groot als AI nu is, dat ook weinig

use case, je zag er weinig van in de realiteit maar ik toen, op dat moment, dat het was ik niet echt een grote fan van de metaverse, ik zag het niet maar nu, als ik eerlijk ben zie ik er wel opportuniteiten in,

omdat voor mij AI een perfecte aansluiting is bij die metaverse. Als we in een virtuele wereld gaan leven, en ik zeg dat is nu heel dystopisch... Als we dat al niet doen, hè? Ja, als we het al niet doen, daar wil ik zelfs niet over beginnen. Heel veel tech-goeroes geloven dat we er al in leven, of dat de kans heel groot is. Ik denk dat Elon Musk zelf gezegd heeft,

de kans dat we er niet in leven, is één op één miljard. omdat als wij het kunnen, of binnenkort gaan kunnen, waarom komt niemand het voor ons? En leven we er nu al niet in? Maar dat is een hele filosofische discussie die je waarschijnlijk niet kunt winnen. Maar ik geloof er wel in dat als je een virtual reality-bril opzet,

en daar is bijvoorbeeld Elon Musk met Neuralink ook mee bezig, in die zin dat hij al kan inschatten aan wat je denkt, en op basis van wat je denkt effectief de persoon waar je mee babbelt te laten reageren op je of wat je zegt heel natuurlijk kan laten aanvoelen dat is een persoon

waar je echt gewoon mee babbelt een fictief persoon die niet bestaat maar dat je daarmee babbelt of je denkt aan een bal en je ziet daar een bal vliegen gewoon omdat je je gedachten denkt aan een bal en die image generator maakt een bal of de video van een bal je kunt niet meer onderscheiden van

wat is echt en wat is niet echt. Want wat je denkt, zie je. En wat je denkt, wordt heel instant gegendereerd. Dus dat je aan een virtuele wereld kunt opleveren, waar iedereen in zijn eigen droomwereld leeft. En of dat goed is,

dat is bij alle vooruitgang. Ik weet niet of dat goed is. Maar het is wel iets waar we naartoe kunnen gaan en dat mensen echt gaan ons willen ontsnappen in die wereld van, ik zit nu in mijn een eigen wereld te doen wat je wilt. Dus die metaverse zit voor mij wel

iets in. Maar ik denk dat we er nog niet zijn. Ik denk dat dat binnen tien jaar kan het wel van dat zijn. Ja, als je zo op lange termijn kijkt, hopelijk gaan we nog wel

een jaar of vijftig, zestig, zeventig leven. Hopelijk. Je kunt je niet inbeelden hoe dat het er dan gaat uitzien. Met al die metaverse dingen dat er nu aan de hand zijn en al die evoluties, je kunt het je gewoon niet inbeelden, want het kan binnen vijf jaar al zo zijn. Ja. Hoe snel het gaat.

Maar wel echt interessant om op de hoogte te blijven en te zien wat de kansen allemaal zijn. Ja, en ik hou ervan om daarover te filosoferen en daarover na te denken. En ik heb ook al zitten filosoferen over de feit, leven we nu in de metaverse of niet? ik vind dat leuk om overnachting maar meer, je kunt het niet weten en je kunt niet waar het naartoe gaat en je kunt niet weten waar de toekomst naartoe gaat je hebt zelf drie jonge kindjes

wat gaan die moeten leren op school hoe gaat die een job eruit zien je kunt dat niet weten en dat is misschien voor elke tijd zo onze ouders dachten dat ook en onze grootouders waarschijnlijk ook maar het gaat nu nog zoveel sneller ja

we gaan ook praten over de goede oude tijd de goede oude tijd Nog met elkaar praten. Toen Arjen nog naar mijn huis kwam om te babbelen. Dat we nu allemaal met een bril opzitten. Oh ja, hallo. Maar daar kan het inderdaad ook wel naartoe gaan. Het is echt heel interessant om te zien wat er allemaal gebeurt.

Ik denk dat het belangrijker is, omdat veel mensen met angst zitten over AI, om de kansen te zien en niet alleen de problemen. Ja, de kansen te zien, inderdaad. En niet alleen de problemen. Ik denk dat veel mensen ook wel... En ik denk dat voor sommige mensen ook wel... Als ik kijk naar mijn ouders, het is allemaal wel...

En zij zitten dan niet meer in het bedrijfsleven enzovoort. Het is allemaal wel anders dan het vroeger was. Ik snap dat veel mensen ook wel zeggen, moet ik dat nu nog allemaal gaan leren? Ik snap dat veel mensen daartegenop zien. Dat is nu eenmaal eigen om een tijd. Ik denk dat heel veel dat ging dan van de gsm gebruiken tot dat. Verandering is altijd moeilijk voor de mensen, maar ik kan alleen maar aanraden mensen probeer te leren, probeer er de fun van in te zingen.

Want het gebeurt toch. Ja, je kunt het echt niet tegenhouden. Het is al bezig. Ja, het is bezig. We gaan niet meer terug naar daarvoor. Wij gaan het niet stoppen. Wat roept jij nog dat er gaat gebeuren met AI?

Of wat zijn zo'n dingen dat jij graag zou willen zien dat je kan doen met AI bijvoorbeeld? Dat is een moeilijke vraag, omdat ik ben heel enthousiast over AI, en heel enthousiast over wat het kan.

Maar ergens soms denk ik mag ik ook wel gaan stoppen, of het mag omdat je zoiets zet van ik heb het al gezegd, wat gaat onze rol nog zijn? En die juiste vragen stellen. Hoe gaat onze maatschappij eruit zien? Welke problemen gaat dat met zich meebrengen? Dus om zo echt...

Ik heb niet zoiets van, ik wil nu dat AI alles kan. En ik ga wel heel enthousiast zijn als het alles kan. Dan ga ik wel eens zeggen... Maar op dat punt komen we en het is heel gevaarlijk. heel veel techmensen hebben daar schrik van dat je effectief niet Terminator stijl

dat het de wereld gaat overnemen maar wel dat we in een, ik weet niet of je bekend bent met de singularity dus voor de luisteraars singularity is op het punt dat AI een nieuwe AI kan creëren die beter is

dus en als een AI een andere AI kan creëren kan die niet AI weer in AI creëren en zo gaat je intelligentieniveau exponentieel omhoog dat je op het punt zit van ja het is

goddelijk wat een AI kan maar daar komen ook wel gevaren in AI kan voor zich zelf denken en stelt dat er ergens een probleem is en je zegt los het klimaatprobleem op mensen weg ja wel maar

een AI zal misschien niet intrinsiek zeggen ik haat mensen, dan zal hij misschien wel zeggen dat is de oplossing. En daar zit altijd het gevaar in van hoe kunnen we dat in de perken halen wat AI gaat doen? Want

voor een AI zal het heel simpel worden die gaat niet Terminator-stijl als een robot overal door het straat die er neerschiet. Nee, wat die gaat doen is bij wijze van spreken een labo-hacken of wat dan ook automatisch dingen beginnen maken

een virus beginnen maken of een ding beginnen maken dat ons kan neerhalen. een lijbohekken en een virus beginnen te spreiden. Het zijn allemaal gevaren die op een of andere manier gaat AI misschien zo geïntergeerd zijn en dingen kunnen doen

maar ik wil ook niet doemdenken, want er zijn heel veel scenario's dat het wel een heel mooie wereld kan opleveren. Maar om de vraag te beantwoorden van wat wil ik dat AI kan? Ik wil dat AI ons leven

als ik echt mag willen dat ons leven, dat wij echt plezier kunnen hebben in ons leven en kunnen doen wat we graag doen. En dat iedereen zelfs ons kan helpen met onze passie te vinden en ons kan begeleiden daarin.

En dat wij gewoon echt elke dag gewoon optimaal beleven en vernemmen dat er geen ziektes in families zijn, geen dramas in families, dat iedereen een goede thuisomgeving heeft.

Dat we echt een soort van utopia leven. Maar als alles goed is, dan is niks meer goed. Dat is dan weer de filosofische vraag van, kan dat? Want iemand met veel geld is daarom, of met alles dat hij wil, daarom niet gelukkiger

dan iemand die leeft ergens in een omstandigheid waar er heel weinig is. Dus geluk is misschien daar ook niet van afhankelijk, maar ja, of dat je een soort van systeem hebt dat je leven altijd zo gaat.

Ja, een beetje beter altijd. Een beetje beter altijd. Ja, want als je altijd gelukkig bent, en dat is je baseline, dan gaat dat zo wat numb. Ja, ja, ja. Dat is het, denk ik, en dat is nu filosofisch, maar ik wil zeggen, wat je gelukkig maakt,

is het eigenlijk beter doen dan elke keer beter doen. Het ergste wat je ongelukkig maakt, is iets verliezen. Als je dat hebt. Hé, er is niks zo erg als iets verliezen. Dat je hebt en dat je had, en dan verliezen. Maar dat is... Ja, ik droom van een utopische wereld, maar ik ben er ook wel van bewust dat dat waarschijnlijk niet het geval zou zijn.

Ik weet het niet. Ik heb geen glazen bol. Ik ben ook blij dat ik geen glazen bol heb. Ja, stel dat je het al zou weten, dat zou ook wel eng zijn. Ja, en gelukkig zit de wereld niet zo in elkaar dat alles voorspelbaar is. Zelfs voor E.A.I. is gebouwd op patronen herkennen uit het verleden en zo extra poleren naar de toekomst.

Maar het leven is niet altijd... Een extrapolatie van het verleden wordt niet altijd de toekomst. Er zijn genoeg fysische mechanismes, zoals quantumfysica enzovoort, die ervoor zorgen dat dat niet zo is. En dat de toekomst niet vast ligt en dat het nog alle kanten uit kan. We zullen wel zien, hè. Ja, we zullen zien. dat lijkt me een mooi punt om

Stedijn te beginnen af te ronden wat zou jij nog graag willen meegeven aan de luisteraar die met zoveel vragen zit over AI, die niet weet waar te beginnen die er graag misschien meer over wil leren wat zou jij nog adviseren of willen meegeven

wat ik al gezegd heb, dus het eerste vooral, blijven leren blijven volgen gewoon online, YouTube alles wat je interesseert en ik denk dat mensen heel veel verschillende interesses hebben maar ik denk dat AI kan in heel veel interesses

iets bijbrengen dus vind de juiste dingen die je happy maken en dat je denkt, ik vind het leuk om zo kennis te maken met AI voor bedrijven ik heb al gezegd, wij helpen bedrijven met het werken van strategie

maar wij doen ook, omdat wij over de hele tijd zoveel expertise hebben opgebouwd in AI ook, omdat wij heel veel AI gebruiken. Als er iemand een keer een custom workshop wil hebben met zijn bedrijf en een keer gaan kijken van wat kunnen wij doen, willen wij gerust ook

een keer een halve dag of een dag met je team samen zitten en samen door die use cases gaan en kijken van hoe kunnen wij u nu helpen op dit moment, wat kan er allemaal, wat gaat uw job vergemakkelijken, wat kan niet, want dat is ook even belangrijk van wat kan er,

wat kan er niet, want je moet altijd keuzes maken op wat we willen focussen. Ik zeg het als zo bedrijfsspecifiek afhankelijk. Het is inderdaad afhankelijk, maar wat zijn het type bedrijven die door jullie geholpen kunnen worden? Ja, dus voor

puur strategie en innovatie dus eigenlijk onze core focus om heel veel mensen te betrekken, dan gaan we meestal wel naar iets grotere bedrijven minimaal duizend man spreken, omdat als je dat voor kleine bedrijfjes doet, die zijn daar al betrokken. als je naar startups gaat, die zijn

nauw betrokken, ze scalen op, ze zijn alle mensen zijn nauw betrokken bij de toekomst van het bedrijf en voelen zich meer deel van het team om iets in die grotere bedrijven is dat vaak het je hebt die job, doe je job en dat zit, die worden iets minder

gevraagd en daar helpt onze techniek van schaalbaar ja, gebruiken om mensen aan te, aan mensen vragen te stellen, input te krijgen van hun enzovoort, dat werkt, omdat dat een meerwaarde geeft. Dus voor dat specifiek

is het echt grotere bedrijven, want ik zeg het vanaf duizend man. Voor de puur custom workshops, dat kan van kleine bedrijfjes, start-ups, nog maar als je zegt, ik wil nog iets kleiner, gewoon een uur kan ik hier samen met je zitten

en een keer door mijn bedrijfsprocessen één op één lopen. Als zijnde starter, kan ook. Dus dat is allemaal gewoon afhankelijk. Dus daar kan alles, daar helpen wij echt iedereen bij ik vraag altijd wel wat voorbereiding, want ik wil het altijd wel

zo specifiek mogelijk maken voor het bedrijf, dus vaak doen we dat ook in twee keer eerst een keer samen zitten en begrijpen van wat doen jullie juist, wat zijn al de processen, en dan heb ik wat tijd om wat op te zoeken en mijn dinges, en dan specifiek terug te komen en een keer een sessie

te doen, want nu gaan we daar eens mee spelen nu gaan we een keer de use cases die we hebben de tools die we gevonden hebben en nu gaan we dat combineren en gaan we samen een keer kijken van, kunnen we dat doen? We gaan een keer zelf spelen die namiddag en zien wat

kunnen we als output maken dat u kan helpen. Oké, nice. Ik hoop dat er, als er bedrijven zijn die dat interessant vinden en die niet achterop willen geraken, dat ze zeker hun weg

vinden naar jullie. En ik ga sowieso naar alles linken, naar de website, naar uw socials, in de show notes, dus in de beschrijving bij de podcast. Ja, ik denk dat we het voorlopig hierop kunnen houden. De tijd vliegt echt. We zijn al een uur en drie kwartier bezig.

Maar het voelde echt als een half uurtje. Ja, ik vond het een heel leuke babbel. En met hoe snel dat het gaat, gaan we hier binnen een jaar nog een keer over moeten praten om te zien wat er het afgelopen jaar is gebeurd. Maar echt, dankjewel voor je tijd. Dat was je eerste podcast, zei je ook. en amai, je kunt het goed vertellen

je hebt me meegenomen het was echt heel boeiend dankjewel ik kijk er naar uit om het te delen en ik kijk er naar uit om het eens te zien alhoewel dat meestal niet zo leuk is jezelf op camera zien het gaat even binnen zijn

maar alzins, we zullen hier afsluiten een dikke merci Gilles merci om er te mogen bij zijn heel graag gedaan dankjewel om te luisteren dankjewel om te luisteren naar Bens Mentors Ik nodig je van harte uit om je te abonneren op de podcast, zodat je geen enkele aflevering mist. Heb je van het gesprek genoten of wil je de podcast steunen?

Geef dan gerust een rating en volg onze Instagram pagina AdBenzMentors voor leuke content en een nog leukere community. Tot de volgende!